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数字语言文学研究(英文)(Digital Studies in Language and Literature)(国际刊号)(OA期刊)

数字语言文学研究(英文)(Digital Studies in Language and Literature)(国际刊号)(OA期刊)

基本信息
  • 主管单位:

    教育部

  • 主办单位:

    重庆大学

  • 国际刊号:

    2943-0607

  • 国内刊号:

  • 学科分类:

    语言文字

  • 字数:

    -

  • 有无基金:

     

  • 周期:

    国际号刊-季刊

  • 特殊属性:

    外文期刊

联系信息
  • 电话:

    023-65678842(公众号信息)

  • 邮箱:

    dsll@cqu.edu.cn(官网邮箱)

  • 复合因子:

    0

  • 综合因子:

    0

  • 收录:

  • 级别:

期刊简介

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一作占比

投稿指南

1、该刊只有国际刊号。

2、投稿方式:在线投稿。

3、官网网址:

https://www.degruyter.com/journal/key/dsll/html

4、投稿系统:https://mc.manuscriptcentral.com/dsll

5、官网邮箱:dsll@cqu.edu.cn

6、电话:023-65678842(公众号信息)

7、出刊日期:季刊,一年出版4期。

2024年7月16日星期二

Digital Studies in Language and Literature开放投稿

【微信公众号信息】

Digital Studies in Language and Literature开放投稿,欢迎关注!

DSLL数字语言文学研究 2024年07月15日 16:30 重庆

Digital Studies in Language and Literature(《数字语言文学研究(英文)》, ISSN:2943-0607)是由教育部主管,重庆大学主办,重庆大学外国语学院承办,与国际知名出版商De Gruyter合作出版的国际学术期刊。期刊以开放获取(OA)方式出版,每季度发行一次。

Digital Studies in Language and Literature致力于发表高质量的学术论文,展示数字技术与语言文学交叉领域的最新研究成果。目前,期刊投稿系统目前已经开放,首期预计于2024年11月正式出版。期刊简介如下:

Digital Studies in Language and Literature

编委会成员

主编:

莫启扬教授,重庆大学

Shaofeng Li教授,佛罗里达州立大学

Albert Pionke教授,阿拉巴马大学

执行主编:

王江教授,重庆大学

副主编:

范倍教授,重庆大学

Bronson Hui副教授,马里兰大学

编委会成员:

由来自全球十三个国家和地区的30余位知名专家学者组成

欢迎投稿

Digital Studies in Language and Literature欢迎相关领域的学者积极投稿,本刊接受以下类型的稿件:原创性研究论文,综述性文章,简报和书评,包括但不限于使用定量、定性或混合方法进行的研究。投稿文章应反映数字技术与语言文学领域的交叉研究。期刊目前免收文章处理费(APC),所有文章将经过严格的同行评审,一经录用将通过开放获取模式出版。

文章收录范围包括但不限于:

AI in language and literature

Big data/data mining, and visualisation

Computational linguistics

Computer-assisted language learning, teaching, and literary studies

Corpus linguistics

Digital archiving and digital textual analysis

Digital approaches to world and comparative literature

Instructional technology in language and literary education

Large-scale literary corpora and distant reading interpretations

Literary and linguistic computing

Mobile-assisted language learning (MALL) and mobile literary applications

Multimodality

Natural language processing

Social media in language education

Technology-driven research in translation

Topic modeling

投稿系统:

https://mc.manuscriptcentral.com/dsll

期刊主页:

https://www.degruyter.com/journal/key/dsll/html

联系方式

地址:重庆市沙坪坝区重庆大学虎溪校区外国语学院《数字语言文学研究(英文)》编辑部

邮箱:dsll@cqu.edu.cn

电话:(023) 65678842

欢迎广大学者踊跃投稿,共同推动数字语言文学研究发展!

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