遥感技术与应用 知网万方目次维普目次

期刊简介

《遥感技术与应用》期刊已被查看： 次

更新频次

高频栏目:

数据与图像处理-83.3%-期平均发文量2篇
遥感应用-100%-期平均发文量8篇

中频栏目:

信息-50.0%-期平均发文量2篇
综述-50.0%-期平均发文量1篇
面向双碳的观测与模拟专栏-33.3%-期平均发文量2篇

低频栏目:

冰雪遥感专栏-16.7%-期平均发文量6篇
土壤水分专栏-16.7%-期平均发文量4篇
InSAR专栏-16.7%-期平均发文量4篇
海南遥感观测专栏-16.7%-期平均发文量2篇
宽波段多光谱数据立方专栏-16.7%-期平均发文量7篇
热红外遥感专栏-16.7%-期平均发文量3篇
农业遥感专栏-16.7%-期平均发文量7篇
地理信息与遥感大数据-16.7%-期平均发文量2篇
信息_会议信息-16.7%-期平均发文量5篇
LUCC专栏-16.7%-期平均发文量10篇
林业遥感专栏-16.7%-期平均发文量8篇
定量遥感专栏-16.7%-期平均发文量4篇
中国科学院青促会遥感专栏-16.7%-期平均发文量5篇
遥感云检测专栏-16.7%-期平均发文量3篇

单位占比

普本-29.7%
研究院所-28.9%
211高校-12.5%
公司企业-9.4%
双一流-9.4%
985高校-7.8%
C9高校-1.6%
其他-0.8%

一作占比

/有基金-0.8%
/初级/有基金-1.6%
/副高/有基金-6.3%
/正高/有基金-1.6%
/中级/无基金-0.8%
/中级/有基金-6.3%
博士/有基金-0.8%
硕士/有基金-1.6%
硕士/初级/有基金-0.8%
硕士/中级/有基金-0.8%
硕一导二/有基金-35.2%
在读博士/有基金-2.3%
在读硕士/有基金-21.9%
博士/副高/有基金-4.7%
博士/正高/有基金-5.5%
博士/中级/有基金-2.3%
博一导二/有基金-6.3%
本一导二/有基金-0.8%

投稿指南

1、投稿方式：在线投稿。

2、刊内网址：http://www.rsta.ac.cn/

（202301期）

3、出刊日期：双月刊，逢双月20日出版。

2023年5月12日星期五

《遥感技术与应用》数据论文专栏征稿

【官方微信公众号信息】

遥感技术与应用 2023-05-05 09:52 发表于北京

《遥感技术与应用》（CSCD核心）是综合性学术刊物，主要刊登国内外遥感理论、技术及应用研究领域的学术论文与综述，优先报道国内外遥感研究与应用的新技术、新理论、新方法和新成果，推动高新技术在地球科学研究及社会发展中的应用。为了推动遥感数据的共享，本刊拟定于2023年12月推出“数据论文专栏”，现面向相关领域公开约稿。

邀稿范围

近年来，地球观测数据不断积累，利用各类卫星数据开展环境、生态、资源等监测与研究呈蓬勃之势，在国内外产生了巨大的影响，为支持遥感数据科学的发展和基础研究，增加遥感数据工作者的积极性，拟在本刊2023年第6期推出“数据论文专栏”，推动数据共享，扩大数据应用。

本专刊拟围绕“数据论文”专题，推出系列数据论文和发表对应数据集。论文数据可包括生态、水文、资源、环境所涉及的地面观测数据（或经过加工处理后的数据产品）、遥感专题信息产品、地面观测和遥感综合分析数据、数据同化资料或重点区域/典型对象的监测数据等，希望能够推动相关领域科学数据的交流与共享。

来稿说明

1.投稿前请从《遥感技术与应用》网站（www.rsta.ac.cn）下载最新论文模板或邮件联系。数据论文应当提供数据集细节描述，包括数据收集和加工处理方法、数据质量评估和验证方法以及其他便于理解和使用数据的相关信息。

2.投稿前应先准备好数据集，明确数据产权关系，确保论文描述内容与数据集的一致性。数据集作者可与论文作者不一致。数据集与论文均将在评审过程中开放评议。

3.投稿时，稿件请注明数据论文专栏。

投稿方式

作者只需登录《遥感技术与应用》网站，注册作者后即可完成一站式投稿。提交稿件时，将数据提交至本刊指定存储库国家冰川冻土沙漠科学数据中心（https://www.ncdc.ac.cn/）。

截稿时间

2023年10月30日

国家冰川冻土沙漠科学数据中心将以中国科学院寒区旱区环境与工程研究所为依托单位，联合中国科学院新疆生态与地理研究所、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、中国科学院青海盐湖研究所、中国科学院青海高原生物研究所等单位共同组建。冰川冻土沙漠数据中心依托单位已形成七大研究室、三大研究系统的科研及支撑体系，突出了寒区旱区冰川、冻土、沙漠、大气、水土、生态、环境、资源、工程与可持续发展研究特色。自1985年建立第一个“天山1号冰川物质平衡数据库”至今的35年间，形成了系列科学数据采集、管理、共享、应用的管理规范、办法和系统，先于其他数据管理机构引入DOI来保障数据作者权益，在相关领域科学数据管理、开放共享和应用支持方面具有丰富经验。

联系方式

编辑部邮箱：rsta@lzb.ac.cn

电话：0931-8272180