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International Journal of Bio-Inspired Computation

International Journal of Bio-Inspired Computation Q2

  • 期刊收录:
  • SCIE
  • Scopus
基本信息
  • 期刊ISSN:

    1758-0366

  • 期刊简拼:

    INT J BIO-INSPIR COM

  • 年发文章数:

    42

  • E-ISSN:

    1758-0374

  • Gold OA文章占比

    0.00%

  • 研究文章占比:

    97.62%

  • 是否OA:

    No

  • Jcr分区:

    Q2

  • 中科院分区:

    3区

出版信息
  • 出版商:

    Inderscience Publishers

  • 涉及研究方向:

    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

  • 出版国家:

    ENGLAND

  • 出版语言:

    English

  • 出版周期:

  • 出版年份:

  • 2023-2024最新影响因子:1.7
  • 自引率:11.80%
  • 五年影响因子:1.9
  • JCI期刊引文指标:0.59
  • h-index:33
  • CiteScore:5.10

期刊简介

IJBIC discusses the new bio-inspired computation methodologies derived from the animal and plant world, such as new algorithms mimicking the wolf schooling, the plant survival process, etc.
Topics covered include:
-New bio-inspired methodologies coming from
creatures living in nature
artificial society-
physical/chemical phenomena-
New bio-inspired methodology analysis tools, e.g. rough sets, stochastic processes-
Brain-inspired methods: models and algorithms-
Bio-inspired computation with big data: algorithms and structures-
Applications associated with bio-inspired methodologies, e.g. bioinformatics.

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期刊简写:INT J BIO-INSPIR COM

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期刊信息

  • 通讯地址
  • WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 856, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215
  • 中国科学院《国际期刊预警名单(试行)》名单
  • 2024年02月发布的2024版:不在预警名单中
    2023年01月发布的2023版:不在预警名单中
    2021年12月发布的2021版:不在预警名单中
    2020年12月发布的2020版:不在预警名单中
    此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录
  • 审稿速度
  • 收录数据库
  • 是否oa
  • 研究方向
  • >12周,或约稿
  • SCIE,Scopus
  • No
  • COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

分区信息

中科院分区
  • 大类学科
  • 分区
  • 小类学科
  • Top期刊
  • 综述期刊
  • 计算机科学
  • 3区
  • COMPUTER SCIENCE
    ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    计算机:人工智能
    COMPUTER SCIENCE
    THEORY & METHODS
    计算机:理论方法
WOS分区等级:2区
  • 版本
  • 按学科
  • 分区
  • 影响因子
  • WOS期刊SCI分(2023-2024年最新版)
  • COMPUTER SCIENCE
    ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    COMPUTER SCIENCE
    THEORY & METHODS
  • Q2
  • 1.7
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中科院分区

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